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Fonctionnalités DSE Analytics

Analyses hautement disponibles

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Analyses hautement disponibles par les utilisateurs finaux avec Spark SQL par ODBC/JDBC.

Isolation des charges de travail

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Analyse prédictive avec isolation des charges de travail opérationnelles et analytiques – mêmes données, même cluster, mais sans concurrence pour les ressources de données et de calcul.

Analyse opérationnelle plus rapide

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Il est trois fois plus rapide de récupérer les données depuis Apache Cassandra™ open source avec le connecteur DSE Spark qu’avec Apache Spark™ open source.

Bénéficiez d’informations en temps réel pour prendre des décisions plus rapides et plus éclairées

DataStax Enterprise (DSE) Analytics, basé sur une version d’Apache Spark™ certifiée pour la production avec des fonctionnalités améliorées comme AlwaysOn SQL et le gestionnaire de ressources hautement disponible Spark, permet aux entreprises de créer des applications contextuelles en temps réel pour prendre des décisions instantanées et extrêmement pertinentes.

Que ce soit pour traiter les données historiques ou en streaming ou améliorer votre reporting décisionnel en cours, DSE Analytics vous donne la flexibilité requise pour transformer toutes vos données en action dans le cloud.

DSE Analytics

Fournissez l’analyse en temps réel évolutive sans aucun point de défaillance.

Créez des expériences personnalisées

Les fonctionnalités intégrées d’analyse en temps réel, de recherche et de graphe vous permettent d’offrir des expériences très contextuelles.

Fournissez des informations en temps réel

Absorbez, transformez et traitez les données instantanément pour savoir comment agir dans l’instant.

Obtenez une vision à 360° de vos clients

Traitez les données en temps réel et en batch pour obtenir une vision complète de vos clients.

people working at desk with smartphones tablets and laptops

DSE Analytics Solo

DSE Analytics Solo, une option complémentaire de DSE, permet la création d’un data center autonome ou cluster dédié à l’analyse opérationnelle, séparant ainsi le calcul du stockage.

En savoir plus
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Mise en route avec DataStax Enterprise

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